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陸軍推CTC2.0新式基地訓練 拋開評分表採無劇本對抗

因應敵情威脅,陸軍借鏡美軍推動「新式基地訓練CTC2.0」,打破過往短時間集中評鑑與照劇本演練模式,改採「拋開評分表」、「裁判官轉型」及「無劇本實施」3大核心,由單位自主訂定戰術目標,透過引導式檢討與跨部隊實戰化協同,讓參訓官兵內化作戰經驗。
國軍戰鬥部隊的專精訓練,先採營、連級的基地訓練(俗稱下基地),取得合格簽證後,依照部隊屬性再前往恆春的三軍聯訓基地,執行旅級的「聯勇操演」。基地訓練部分,過往多以短時間集中評鑑為主,雖能檢驗基本戰術能力,但難以模擬長時間作戰情境,陸軍借鏡美軍推動「新式基地訓練CTC2.0」,並於今年初開始實施。
中央社記者實地前往新竹湖口陸軍北區聯合測考中心採訪,此次是由義務役組成的步兵109旅與志願役組成的聯兵542旅,共同進行10天9夜、24小時不間斷進訓,依據每天訓練進程執行協同作戰、拘打配合,考驗主戰、守備部隊間的通訊對接、戰術配合及指管效能,而假想敵則由北測中心的直屬連擔任。
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PS5 破解後也能當 AI 伺服器!玩家成功運行 Qwen3.8 27B,小模型最高每秒 124 Token
就正常來說,PS5 應該跑不動阿裏巴巴的 Qwen 3.8 27B 模型,畢竟這模型有 270 億個參數,用一般 16 位元精度載入要吃掉大約 54GB 記憶體,而 PS5 整臺主機只有 16GB,還得分給系統、CPU 和 GPU 一起用。但國外卻有一位神人玩家做到了,他把一臺越獄過的 PS5 改成本機 AI 伺服器,並讓 Qwen3.8 27B 直接在主機的 GPU 上運行起來(當然是量化版),測出每秒輸出 20.9 個 Token,Llama 3.2 3B 小模型每秒更達到 124 個 Token。
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PS5 破解後也能當 AI 伺服器!玩家成功運行 Qwen3.8 27B,小模型最高每秒 124 Token

