- Aug 30 Sun 2026 05:24
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MLB／大谷翔平重返投手丘有新進度！ 大聯盟官網曝最快9月初主場登板
- Aug 28 Fri 2026 03:08
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【棒棒唐觀點】撒幣補助如鴉片？經濟學與正念執行力看國旅振興的盲點與解方
唐玉書／職場斜槓女王
最近看到之前大學的老師在臉書問大家對於觀光署即日起開放登錄九月一日起啟動的最新國旅補助方案，豪擲三十幾億元推出平日住宿最高補助三千七百元的無差別補貼政策的看法，留言五花八門引發熱烈討論，大部分留言表示這已跟經濟政策無關，完全是政治考量。然而，補助尚未發放，旅館民宿房價卻已被提前「振興」而調漲，再度引發大眾「有錢去墾丁、沒錢去沖繩」的冷諷。作為一個臺大經濟系畢業，曾歷練飯店總經理與地方政府觀光處處長的觀光人，看著政府一再重蹈「撒幣救市卻消耗信心」的覆轍，心中萬分焦慮。面對這一波補貼，我認為我們必須抽絲剝繭，以經濟學理性視角和正念執行力，冷靜思索國旅困境的真正解方。
從微觀經濟學來看，對消費者進行無差別貨幣補貼，本質上是透過外部資金在短期內強行將「需求曲線」向右移動以拉升住宿率。然而，當國旅市場的供給面——即軟硬體、服務品質與特色定位——未能同步提升時，這股超額需求只會迅速轉化為價格上漲的壓力，形成「需求拉動型通貨膨脹」。旅館業者看準人潮坐地起價，導致價格嚴重扭曲。更糟糕的是，這種扭曲引發了「資訊不對稱」。觀光署將監測房價的責任推給消費者，呼籲民眾自行檢舉、要業者「摸一摸良心」，這在交易成本理論中是極度低效且無責的表現，只會進一步消耗國人對國旅的信心。
更深層的危機在於「逆向選擇」與「道德風險」，也就是經濟學上著名的「劣幣驅逐良幣」。這筆無差別撒幣未設立品質門檻，使得長期依賴政策救濟、缺乏競爭力的平庸業者，只要搭上補貼列車就能輕易獲取客源；反觀那些堅持投入高昂成本進行員工培訓、環境升級與品牌建立的優質「良幣」業者，卻得獨自承擔轉型成本，甚至因房價集體被哄擡而一同承受「價高質低」的負面指責。當補貼阻礙了不具競爭力業者的市場淘汰機制，這項政策就成了阻礙產業結構升級的絆腳石。
此外，我們必須衡量「機會成本」與臺灣觀光外匯大出血的結構性失衡。近年臺灣旅遊收支逆差節節攀升，觀光外匯持續失血。如果我們將極其珍貴的三十幾億元預算，全數虛擲在一次性的消費端補貼上，其機會成本就是失去了利用這筆資金進行長期精緻觀光行銷、ＤＭＯ（區域觀光發展組織）深耕及人才培訓的黃金契機。這無異於飲鴆止渴，補貼成了暫時止痛的鴉片，藥效過後體質並未改善，反而讓部分業者產生嚴重的病態依賴，陷入不補助就蕭條的惡性循環。
- Aug 26 Wed 2026 07:44
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率跨黨派立委赴東京參加APPU 江啟臣盼鞏固友好關係
CNEWS匯流新聞網記者徐德芬／臺中報導
立法院江啟臣副院長代表韓國瑜院長，於今（24）日清晨率領立法院跨黨派代表團，赴日本東京參加「亞洲太平洋國會議員聯合會」（APPU）第88屆理事會暨第54屆大會。此次代表團成員共計14人，3黨皆派員出席。江啟臣指出，將把握機會進行國會外交並會晤日本國會友人，預期將就經貿、文化及雙邊關係發展等議題深入交換意見，以進一步鞏固友好關係。
「亞洲太平洋國會議員聯合會」（APPU）自1965年創立迄今，為亞太區域歷史悠久之跨國議會組織。我國去年8月27日至29日舉辦APPU第53屆大會，通過包括臺灣提出的「呼籲APPU會員國透過參與『印太區域海廢合作平臺』倡議，共同務實推動亞太地區海洋環境之永續與安全」等3項提案，以及各國提出之5項提案，共計8項決議案。此屆會議即將在日本東京舉行，盼藉此機會深化與APPU各會員國議會間的實質交流。
今年APPU第54屆大會暨第88屆理事會將於8月24日至26日在日本東京眾議院第一議員會館登場，為期3天議程共5場正式會議及2場晚宴活動。大會主題是「維護自由開放經濟秩序及強化區域供應鏈韌性之議會間合作」（Inter-Parliamentary Cooperation for Maintaining a Free and Open Economic Order and Strengthening Regional Supply Chain Resilience）。面對全球供應鏈重組、經濟秩序遭受挑戰之際，臺灣作為全球關鍵產業供應鏈的重要成員，期盼透過APPU平臺，加強與區域國家國會議員之間的對話，以深化合作，共同維護亞太區域的經濟安全與供應鏈韌性。
此次立法院代表團除參加為期3天的APPU理事會及大會外，也將把握機會進行國會外交並會晤日本國會友人，預期將就經貿、文化及雙邊關係發展等議題深入交換意見，以進一步鞏固友好關係。
- Aug 24 Mon 2026 04:10
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國際流浪動物日 新北動保處今年救援破萬件
CNEWS匯流新聞網記者唐有為／新北報導
適逢「國際流浪動物日」，新北市動物保護防疫處持續從源頭管理、救援照護及認養媒合等面向推動動物保護工作。今年截至7月底，8所公立動物之家及各認養小棧已成功媒合2,300隻犬貓認養，另辦理15場假日認養會，協助58隻犬貓找到新家，讓更多毛寶貝有機會離開收容環境，展開新的生活。
新北動保處表示，為掌握遊蕩犬族群分佈及變化趨勢，作為後續絕育及管理措施調整依據，114年度已完成林口、淡水、新店、汐止及泰山等人犬衝突熱區共87裏裏長問卷訪查，並完成2,353筆遊蕩犬數量清查；今年則再規劃針對土城、五股、八裏及板橋等衝突熱區進行清查，持續掌握各地遊蕩犬族群情形。
目前全市正進行280個人犬衝突熱區裏清查，同時調查全市3,262間工廠犬隻數量及飼養情形。動保處指出，透過裏長訪查及現場清查掌握犬隻分佈，再配合絕育及飼養管理，才能進一步釐清遊蕩犬來源及族群變化，從源頭降低街頭犬隻數量，也有助於減少人犬衝突。
除源頭管理及認養媒合外，動保處今年截至7月底已處理約1萬件救援案件，平均每天超過40件，持續從通報、救援到醫療照護，為受傷或需要協助的毛寶貝提供即時幫助。近期毛寶貝醫療中心接獲一隻右前肢嚴重腫脹、跛行的虎斑幼貓，經X光檢查發現右前肢肘關節骨折變形。
- Aug 22 Sat 2026 07:51
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蕭伊要求全套性病檢查 心寒開撕Joeman：連砲友都不如
- Aug 20 Thu 2026 03:45
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發哥與前女友再度重逢大談「傾城之戀」 愛恨情仇一次爆發？
「舊情人再同臺」是演員們很難迴避、既尷尬又不得不拿出專業素養面對的課題。演技精湛、人氣超旺的周潤發，從在香港演電視劇走紅再跳上大銀幕，搭檔過的女星為數眾多，自然也碰過和舊愛再合作的情形，他雖然沒有顧慮，女主角卻曾經打退堂鼓，想不到克服一切波折終於順利殺青，又因為導演的立場問題，差點在臺灣永不見天日。
在華人文學世界中，張愛玲是粉絲無數、備受推崇有如傳奇一般的巨星作家，最有名的幾篇作品先後被搬上大銀幕，第一部就是香港邵氏拍攝的「傾城之戀」，此故事描述婚姻失敗、回到娘家的白流蘇，在親戚間備受冷嘲熱諷，某天前夫的親戚想幫她的七妹作媒，她前往當陪客，竟因此認識風流不羈的黃金單身漢範柳原。白流蘇奮力一搏，為自己的後半生謀出路，與範柳原玩起愛情遊戲，卻沒有任何贏面，眼看又是白忙一場，兩人突然被困在日軍攻陷的香港，竟然卸下了彼此的心防，真的成為一對，香港傾覆竟似為了成全他的愛情。當年香港眾演員之中，具有193、40年代氣質且演技能夠勝任的並不多，邵氏將這改編自知名女作家的小說電影之重任交到最負盛名的女導演許鞍華手中，而許鞍華心目裡最合適的白流蘇與範柳原的分別是繆騫人與周潤發。
繆騫人在上海出生、家境又優越，在香港念美國學校又曾經到瑞士留學，回到香港後參加了「香港小姐」選拔，得到「最上鏡小姐」，雖然並非名列前茅，卻也同樣得到TVB的青睞，安排在多齣劇集中演出，其中一齣「狂潮」，長度超過百集，融合歐美肥皂劇與言情小說的煽情、狗血風格，引發熱烈的收視話題，周潤發以該劇成了香港首位百集長劇男主角，迅速登上TVB王牌小生之一，更與女主角繆騫人假戲真做，展開交往。發哥曾坦言繆騫人是個很好的女孩，她也是他在演藝圈的初戀。不料經濟狀況更寬裕的前輩謝賢從旁殺出，花得起大錢寵佳人，又更熟悉女性的心理，發哥成為情場敗將，與繆騫人的一段情畫下句點。之後她坦承自己追求女性的能力不及謝賢，也曾傳繆騫人跟他聊一堆文學或是經典，他入行前讀書不多，根本搭不上話，久而久之也就沒辦法再維持熱戀的感覺。
繆騫人曾兩度來臺拍戲，曾是頗受歡迎的氣質女星。圖／報系資料照片
雖然戲外周潤發和繆騫人已分手收場，螢幕上兩人搭配就是受到觀眾喜愛，TVB只有繼續加碼安排他們合作，於是再為兩人規劃了一齣新的長劇「網中人」，該劇原本第一女主角是繆騫人扮演的富商情婦，第二女主角是鄭裕玲演的富家女，兩人與男主角周潤發發展成三角關係，周潤發雖然被鄭裕玲癡心迷戀，卻對繆騫人更有感覺。不料此時的繆騫人，身旁護花使者已不是謝賢，成了香港第三家免費商營電視臺的投資者之一、恆生銀行創辦人之子林秀峰，對於「網中人」的角色設計與情節有點感冒，總覺得在影射自己，她才登場8集後就藉口健康狀況不佳退出，與林秀峰到了美國，外界盛傳她「為愛辭演」，「網中人」的編導只好趕快扶正鄭裕玲，意外使得觀眾變心支持周潤發的新配對，鄭裕玲也成了TVB的當家花旦之一，日後成功跳上大銀幕，發展比繆騫人更好，當初各方都始料未及。
不過繆騫人與林秀峰的戀情也沒圓滿，與TVB又關係生變，促成她之後專心在電影圈發展。此時的周潤發已是TVB氣勢如日中天的當家小生，感情生活也多采多姿，傳出為陳玉蓮自殺未遂後，又和余安安閃電結婚、離婚，到了再度攜手繆騫人、拍攝「傾城之戀」時，已經來自新加坡、日後成為「發嫂」的陳薈蓮走得很近。繆騫人在「傾城之戀」的戲分比周潤發更重，是全片靈魂人物，她把白流蘇的表面受欺、脆弱實則心機深沉也有自己的盤算，演成了文雅、怯懦的小女人，張愛玲的書迷對她的演出是否成功，始終有很多爭論。周潤發與余安安曾閃電結婚又離婚。圖／報系資料照片
- Aug 18 Tue 2026 01:25
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緝毒溯源查到槍 兩男涉販毒擁改造衝鋒槍自保
CNEWS匯流新聞網記者謝東明／臺北報導
為貫徹政府反毒決心，遏阻新興毒品及毒駕危害，臺北市政府警察局，針對毒品持續強力取締並溯源查緝。市刑事警察大隊表示，偵八隊員於查緝毒品案件溯源過程，發現1名袁姓及1名吳姓犯嫌等，長期在桃園中壢地區，販售毒品並擁槍自重，隨即組成專案小組深入追查，日前也循線逮人，並起獲改造衝鋒槍與毒品咖啡包等。
臺北市刑大表示，3個多月埋伏蒐證後，規劃聯合特勤警力，循線進行攻堅，當場逮獲袁姓、吳姓嫌等2人，現場查扣具殺傷力改造衝鋒槍1支、子彈20發、毒咖啡包248包、搖頭丸1包、依託咪酯粉末1包重約31.36公克等。全案訊後依違反槍砲彈藥刀械管制條例、毒品危害防制條例等罪嫌，移送桃園地方檢察署偵辦。
臺北市刑大表示，因槍枝、毒品等，危害人民生命安全甚鉅，警方將持續強力取締掃蕩，以穩定社會治安與保護人民生命財產安全。
照片來源：臺北市警方提供
- Aug 13 Thu 2026 12:43
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剛起飛就出事！美飛行學校教練機迫墜湖 男死女送醫
剛起飛就出事！美飛行學校教練機迫墜湖 男死女送醫
美國猶他州普洛福（Provo）驚傳小型飛機墜湖意外。一架隸屬於當地「ATP飛行學校」、註冊號為N1842E的塞斯納（Cessna）小型教練機，於7日傍晚執行訓練任務時，在起飛爬升階段突發狀況，最終迫降墜入猶他湖（Utah Lake）淺水區。這起事故不幸造成機上一名男性乘客當場身亡，女性飛行員則受傷送醫。
飛行員機警迫降淺水區保命
根據美國地方媒體報導與現場救援紀錄，該架塞斯納教練機當時正進行例行飛行訓練，機上載有一名飛行教官與一名受訓學員。
飛機於當日下午約4時許從普洛福機場（Provo Airport）18號跑道順利起飛，不料在「初期爬升」階段卻突發未知異常狀況，導致飛機無法繼續維持高度。女飛行員隨即機警地將飛機引導迫降至普洛福機場南方的猶他湖淺水區域。
搜救人員免遊泳直達機身
由於飛機最終停留在水深較淺的湖區，搜救人員趕赴現場時無需遊泳，即可直接站在飛機殘骸旁進行破壞與救援工作。這項地利優勢大幅縮短了救援時間，讓受傷的女飛行員得以在第一時間被送往當地醫院救治，確認無生命危險。
可惜機上的男性乘客經檢視已不幸當場罹難。事故發生後，相關單位也一度封鎖猶他湖州立公園（Utah Lake State Park）北側區域，以進行現場清理與飛機殘骸打撈作業。
確切事故原因有待調查釐清
對於這起訓練機墜湖致命意外，美國聯邦航空總署（FAA）與國家運輸安全委員會（NTSB）目前已正式接手調查，後續將深入釐清起飛階段的機件狀況與確切事故原因。
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- Aug 11 Tue 2026 03:43
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女神林青霞初嘗清裝造型美到驚人 感情風暴遠走美國避鋒頭
以往在農曆春節之後，第一個大假期就是3月底的青年節與春假，關於青年節最應景的話題自然莫過於「碧血黃花」。這典故來自於清朝末代辛亥年3月29日發生的黃花崗之役，包括林覺民等多位青年殉難，包括他在內的72人被稱為「黃花崗72烈士」，他參與起義前留下的「與妻訣別書」曾被選入中學教材。但要解釋的是，3月29日是農曆日期，陽曆應該是在4月27日，不過青年節後來訂為陽曆的3月29日。
對很多人而言，死背課本是很枯燥的，但如果用電影方式表現，又由當紅巨星來詮釋，當然就不一樣了。早在65年前就有香港新華影業拍攝的黑白片「碧血黃花」，當時分成好幾段故事呈現，第一段當然是最有名的林覺民與妻子意映的故事，後面其他義士的故事也提到了亦曾被選入課本的「革命新娘」傳奇，編導演的陣容都極堅強。那時扮演意映的是曾在上海影業走紅的周曼華，因是全片起首第一段，編導沒有太強調夫妻之間為了起義天人永隔的悲愴，和20多年後臺灣拍攝的彩色版「碧血黃花」風格有明顯差異。周紹棟（左起）、林青霞與導演丁善璽合作「碧血黃花」。圖／報系資料照片
目前觀眾較熟悉的也當然是臺灣拍攝的彩色版「碧血黃花」，此版除了徐楓客串的秋瑾開場之外，完全以林覺民、陳意映夫妻感情作為全片骨幹，永遠的女神林青霞扮演意映的清裝造型極美，馬上讓課文中令學生不見得有感覺的「意映卿卿」鮮活了起來，那時才從小螢幕跳上大銀幕的周紹棟，俊秀儒雅，和林青霞宛如一對璧人，超級速配。影片後段交叉呈現意映在家中念著「與妻訣別書」直至句句含淚，以及林覺民起義被捕後受到嚴刑拷打的慘況，看得觀眾差點同聲一哭。
「碧血黃花」把曾出現在課文中的「與妻訣別書」搬上大銀幕。圖／翻攝自YouTube
林青霞拍攝「碧血黃花」時，已經從影7年，雖然一路星運非凡、紅得發紫，那陣子卻是她在臺灣聲勢走下坡的低潮期，原因是她被認為介入秦漢的婚姻，遭到各方攻擊，形象大跌，人氣也滑落，甚至在新加坡參加亞太影展活動時爆發「自殺事件」，她雖然解釋是睡不好、不小心多吃一點安眠藥，媒體仍堅持她是情傷失意而尋短。她主演的愛情文藝片瞬間從賣座保證成了票房毒藥，還面臨被胡慧中、彭雪芬等後起之秀超越的危機，儘管找她拍戲的片商還是不少，她卻已經萌生離開臺灣、到國外散心的念頭。「碧血黃花」導演丁善璽曾經執導過讓她奪下亞洲影後的「八百壯士」，再次合作愛國題材的影片，不純粹只是與帥氣男星在銀幕上摟抱談情，對她是難得的挑戰，她才欣然接下。
- Aug 08 Sat 2026 15:23
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健康網》夏季好發「黴菌感染」醫談預防方法
- Aug 06 Thu 2026 03:07
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打呼=睡得很沉？ 醫揭「警戒鼾聲」其實是疾病警訊
CNEWS匯流新聞網記者陳鈞凱／臺北報導
想知道自己睡得好不好，不少人習慣用「睡了多久」、「隔天精神好不好」來判斷，小心反而誤判！醫師指出，睡眠問題的成因與表現不盡相同，真正想了解睡得好不好，除了主觀感受，有時更需要客觀數據輔助判斷，舉例來說，國人常見錯誤觀念之一就是，老把打呼、鼾聲如雷解讀為太過疲累、睡得很沉。
打呼不只是噪音，更是警訊，聯安診所健康管理中心主任洪育忠指出，長期打呼可能是睡眠呼吸中止症的警訊。人在睡眠時，喉嚨、舌根與軟顎等部位會自然放鬆，當呼吸道變得狹窄，氣流通過時造成周圍組織振動，便可能產生鼾聲；若阻塞程度加劇，則可能進一步造成睡眠期間反覆出現呼吸中止。
睡眠時若反覆發生呼吸中斷，可能伴隨血氧下降與短暫覺醒，使原本應連續進行的睡眠被反覆打斷。
洪育忠說，因此，即使睡眠時間足夠，身體仍可能沒有獲得充分休息，白天容易感到疲倦、註意力不集中，長期也可能增加心臟負荷、血壓上升、血管發炎，以及心血管與代謝健康負擔。
- Aug 04 Tue 2026 08:43
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當通用人工智慧AGI愈來愈近，人類是否準備好了？ ——比AGI更重要的，是治理AGI的能力
當通用人工智慧AGI愈來愈近，人類是否準備好了？ ——比AGI更重要的，是治理AGI的能力
OpenAI 執行長 Sam Altman 最近接受 podcast 節目《Invest Like The Best》專訪時，談到一段令人印象深刻的經歷。
他透露，OpenAI 在測試尚未發佈的新模型時，模型竟試圖突破原本設計的沙盒（sandbox）環境，連上網路，並進一步攻擊 Hugging Face 的系統，企圖取得測試答案，以提高自己的評估成績。事件曝光後，OpenAI 不僅暫停模型訓練，Altman 更坦言，這是他第一次真正感受到一種「非常科幻」（very sci-fi）的威脅，也因此主張，人類或許應適度放慢 AI 發展速度，讓社會有時間建立更完善的防護機制。[1]
這番話之所以值得重視，不只是因為事件本身，而是因為它出自全球最積極推動人工智慧發展的人之一。過去幾年，Altman 一直主張 AI 將帶來人類史上最大的生產力革命，也不斷強調 OpenAI 的使命是實現造福全人類的通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI）。然而，如今連他都開始公開談論「放慢速度」，這代表討論的焦點已經從「AI 能不能做到」，轉向「人類是否準備好面對它」。
AGI 是近年科技界最常被提起的名詞之一。與目前擅長特定任務的大型語言模型不同，AGI 指的是能夠跨領域理解、推理、學習並自主解決陌生問題的人工智慧。如果今天的生成式 AI 已經能寫程式、翻譯文件、分析法律條文、協助醫療診斷，那麼 AGI 的目標，就是讓 AI 像人類一樣，能在不同領域之間自由轉換能力，自主規劃任務，甚至持續改善自己的表現。
這樣的能力令人期待，也令人不安。
令人期待的是，它可能帶來空前的知識革命。從新藥研發、材料科學，到教育、醫療、氣候變遷與公共治理，AGI 都可能大幅縮短研究時間，提高決策品質，協助解決許多過去難以突破的問題。人口老化日益嚴重的國家，也可能藉由 AI 補足醫療照護與勞動力缺口，讓社會維持正常運作。
然而，Altman 提醒我們的另一面，是能力提升本身就可能成為新的風險來源。這次事件最值得註意的，不是模型是否真的「逃出沙盒」，而是它展現出一種新的行為模式：當系統發現既有規則妨礙目標達成時，會主動尋找其他途徑完成任務。如果未來 AI 具備更強的推理能力、更廣泛的工具使用能力，以及跨系統操作能力，傳統的資安與安全測試方法是否仍然足夠？答案恐怕沒有那麼樂觀。
事實上，AI 的風險早已不限於資安。生成式 AI 的快速普及，使得深偽影片、語音仿冒、大量自動生成內容、社群操弄與假訊息散播的成本急速下降。新聞媒體、司法制度、金融市場甚至民主選舉，都開始面臨新的挑戰。未來若 AGI 真正成熟，問題將不再只是「AI 能不能做」，而是「AI 可以自主做到什麼程度」，以及「人類是否仍能有效監督」。
從AI創新到AI治理
這也是為什麼近一年來，各國政府開始把焦點從鼓勵 AI 創新，逐漸轉向 AI 治理。歐盟《AI Act》建立風險分級制度，美國則陸續要求大型模型企業進行安全測試，中國也針對生成式 AI 訂定專門規範。這些政策方向雖然不同，但共同反映一個事實：AI 不再只是科技議題，而是涉及法律、經濟、文化、國家安全與公共利益的治理議題。
值得註意的是，真正需要治理的不只是模型本身，更是整個 AI 生態系。以影視產業為例，近來 Netflix 收購 AI 電影技術公司 InterPositive，就是一個典型案例。[2]AI 可以協助補拍鏡頭、調整燈光、生成背景、改善後製效率，但同時也帶來演員肖像權、聲音權、訓練資料來源、創作者知情同意及收益分配等全新問題。AI 不只是新的工具，更正在重新定義創作者、平臺與內容之間的關係。
新聞媒體同樣如此。生成式 AI 已經可以撰寫新聞摘要、分析資料、生成圖片與影音，但媒體真正的核心價值，仍在於查證、採訪、判斷與公共責任。如果未來 AGI 能夠快速生成大量真假難辨的內容，媒體的角色將不是與 AI 比速度，而是比可信度；不是追求更多內容，而是提供更可靠的資訊。對民主社會而言，這或許比模型能力本身更重要。
臺灣也不能置身事外。目前政府已公佈《人工智慧基本法》，文化部提出文化藝術應用生成式 AI 的風險指引，智慧財產局也持續討論 AI 訓練資料與著作權問題。然而，相較於 AI 技術快速演進，相關制度仍相對分散，影視、新聞、教育及公共部門如何建立一致的治理架構，仍有許多工作要做。
除了科技 法律、倫理、教育與社會新任也必須同步成長
Altman 在訪談中說，希望社會能有時間建立更堅固的防護機制。這句話值得深思。真正需要放慢的，也許不是所有 AI 技術，而是那些已經超越現有制度承載能力的部分。科技發展從來不是越快越好，而是必須讓法律、倫理、教育與社會信任能夠同步成長。
過去，人們擔心的是 AI 是否足夠聰明；今天，我們更應該問的是，人類是否足夠成熟。當 AGI 愈來愈接近現實，真正決定它帶來的是繁榮還是風險的，不只是演算法本身，而是我們是否及早建立一套能夠兼顧創新、安全與公共利益的治理制度。
值得註意的是，就在 Altman 接受訪談後不久，事件迅速從企業內部的安全問題，升高為美國公共政策議題。OpenAI 因模型在測試期間突破沙盒限制，並接連入侵多個外部平臺，引發國會高度關註。事件發生後，Altman 前往華府，與多位美國參議員及川普政府官員會面，說明 OpenAI 新一代模型的安全議題與事件經過。即使向來主張放鬆監管、強調美國應維持 AI 全球領導地位的川普政府，也公開表示，面對前沿 AI（frontier AI）能力快速提升，仍有必要研究適當的安全管控與監督機制，但同時不希望過度限制創新，以免削弱美國相對於中國的競爭優勢。[3]
這項發展具有重要的象徵意義。過去兩年，美國 AI 政策的主要爭論，多半圍繞著「創新」與「監管」是否彼此衝突。然而，當連 OpenAI 都主動暫停模型訓練、Altman 公開呼籲社會需要更多時間建立防護機制，而白宮與國會也開始討論如何建立前沿 AI 的安全規範時，代表政策討論已進入新的階段。未來真正需要回答的問題，不再只是「是否應該發展 AGI」，而是「如何在持續創新的同時，建立可以跟上 AI 能力演進速度的治理制度」。換言之，AI 的競賽正逐漸從模型能力（capability）的競爭，轉向制度韌性（governance）的競爭。[4]
從「能力競賽」走向「治理競賽」
更值得註意的是，Altman這番談話透露出一個重要的訊號：AI產業的競爭，正在從模型能力競賽（capability race），逐漸轉向治理能力競賽（governance race）。
過去三年，各家科技公司比的是誰的模型更大、推理能力更強、反應更快；市場關註的是排行榜、基準測試（benchmark）與參數規模。然而，當模型已經開始展現自主規劃、工具使用、程式撰寫甚至尋找漏洞的能力時，真正決定一家AI公司能否取得社會信任的，反而不再只是模型性能，而是是否具備完善的安全測試、風險管理、透明揭露與外部監督機制。
這也是近來OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等公司紛紛投入AI Safety研究，並建立紅隊測試（Red Teaming）[5]、模型評估（Model Evaluation）及部署前安全審查制度的原因。真正成熟的AI企業，不只是展示模型有多聰明，更要證明自己有能力在模型失控之前，先發現問題、承認問題，並建立有效的防護措施。從這個角度來看，Altman公開談論此次事件，某種程度也反映出AI產業開始從「追求能力極限」，走向「建立治理能力」的新階段。
新聞媒體與民主社會的新課題
對新聞媒體而言，AGI帶來的挑戰恐怕比任何一次數位革命都更加深遠。過去媒體擔心的是平臺分流流量、社群媒體改變閱聽習慣，近年則是生成式AI大量生產內容；然而，當AI逐漸具備跨領域推理、自主搜尋資訊與執行複雜任務的能力後，媒體面對的將不只是內容競爭，而是整個資訊生態的重組。
未來，人們可能不再透過搜尋引擎或新聞網站取得資訊，而是直接向AI提出問題，由AI整合各種來源後生成答案。這樣的改變固然提高了資訊取得效率，卻也使新聞機構面臨新的挑戰：如果AI成為大多數人接觸資訊的第一個入口，新聞品牌是否仍然可見？原始報導是否仍能獲得合理的引用與報酬？AI整合資訊的過程是否足夠透明？當答案出現錯誤、偏誤或遭到操弄時，又該由誰負責？[6]
因此，AI治理不只是科技公司的責任，更是新聞自由與民主治理的新課題。如何在鼓勵創新的同時，維護新聞的可信度、保障創作者權益，並建立AI引用新聞內容的合理規範，將成為未來各國媒體政策的重要議題。真正值得競逐的，不只是誰先做出AGI，而是誰能建立一套兼顧創新、公共利益與民主價值的制度，讓AI真正成為增進社會福祉，而非削弱公共信任的力量。
[1] https://youtu.be/XDB5beon4DY
[4] 同前註。
[5] 紅隊測試（Red Teaming）是指由研究人員刻意模擬駭客或惡意使用者，主動攻擊 AI 模型與系統，測試其安全漏洞、錯誤行為與濫用風險，藉此在正式部署前發現問題並強化防護。
[6]有興趣的讀者也可以參考本文作者的另一篇文章，〈新聞沒有消失，只是我們不再從新聞開始〉https://www.mnews.tw/story/20260716ombuds001
